Improved ship design and operation, by operational data aggregation, key performance indices and numerical optimization (ImproVEDO)

I prosjektet har SINTEF Fiskeri og havbruk AS samarbeidet med Rolls-Royce Marine AS som har designet tråleren Prestfjord.

En av de viktigste oppgavene i prosjektet har vært å logge og bearbeide driftsdata fra tråleren Prestfjord. Eksempel på data som logges er: fart, posisjon, bevegelser og akselerasjoner, ytelse til propell, drivstofforbruk, elektrisk forbruk, vindstyrke/retning, rorutslag, turtall vinsjer, strekk på trålvinsjer (slepekraft) osv. Fra logge-data kan det avledes måltall KPIer som kan brukes til å sammenlige effektiviteten mellom ulike skip som har tilsvarende målinger.

Loggedata har også blitt brukt til å fortløpende registrering av driftsprofil som er nyttig i forbindelse med dimensjonering av effekt på fremdrifts- og hjelpemaskineri. Rolls-Royce har hatt svært god nytte av loggedata og avledede data i arbeidet med å designe nye skip.

Eksempelvis har man kunnet dokumentere hvor ofte maksimal ytelse blir tatt ut og under hvilke forhold. I enkelte prosjekt har man dermed kunnet argumentere for å redusere ytelsen til hovedmaskinen for at den skal kunne gå på en gunstigere belastning med hensyn til drivstofforbruk. En mindre maskin er også rimeligere i innkjøp og rimeligere å vedlikeholde.

Prosjektet vil være en forløper til kommende prosjekt innen “Big Data”-tankegang der analyse av store datamengder kan gi ny kunnskap som ikke er tilgjengelig ellers.